Balance del asesoramiento médico-legal hospitalario mediante análisis factorial exploratorio

Autor: Miryam Liaño-Riera, Bernardo Perea-Pérez, Elena Labajo-González, Enrique Olivares-Pardo, Ángel F. García-Martín, Andrés Santiago-Sáez
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Revista Española de Medicina Legal. 47:105-111
ISSN: 0377-4732
DOI: 10.1016/j.reml.2020.10.002
Popis: Resumen Introduccion El estudio de los enfoques de la medicina legal ha sido ampliamente afrontado en publicaciones en el ambito de la justicia. Sin embargo, la tematica de los servicios de medicina legal hospitalaria ha sido escasamente abordada en investigaciones; no atendiendo a la importancia que tienen estos servicios para el perfeccionamiento de la gestion del riesgo legal de los sistemas sanitarios. Objetivo Reconocer la estructura factorial de las prestaciones del servicio de medicina legal en un hospital de alto nivel, entre los demandantes de consulta por problemas derivados de la actividad asistencial del hospital. Material y metodo Se realizo un estudio descriptivo transversal con una muestra de 1.213 expedientes abiertos durante los anos 2007 y 2017. Se efectuo un analisis factorial exploratorio por extraccion de componentes principales con Rotacion Varimax. Resultados La media de expedientes fue de 110,27 por ano con una desviacion tipica de 39,51. El analisis factorial mostro la bidimensionalidad de la utilidad del registro (carta de servicios de medicina legal y fundamento medico-legal de las consultas), con la existencia de dos factores subyacentes que, sumados, explicaron el 68,04% de la varianza total. Conclusiones Se ha obtenido una estructura factorial simplificada a dos factores con una confiabilidad elevada del cuestionario de registro. Por su naturaleza registral y facilidad de empleo, es aconsejable considerar su utilizacion en la evaluacion de la demanda de asesoramiento al servicio de medicina legal hospitalaria por parte de los diferentes usuarios que acuden por problemas relacionados con las actividades habituales del hospital.
Databáze: OpenAIRE