Моделирование структуры гендерного стереотипа США и Франции

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2022
Předmět:
DOI: 10.18454/rulb.2022.30.26
Popis: Работа посвящена проблеме определения структуры гендерного стереотипа в массмедийном дискурсе. На материале американских и французских СМИ в статье сопоставляются языковые единицы, вербализующие гендерный стереотип США и Франции, и выявляются его основные свойства. Основной целью работы является моделирование структуры американского и французского гендерного стереотипа и выявление сходств и различий структур гендерных стереотипов в данных культурах. В ходе анализа языкового материала выявляется набор структурных компонентов гендерного стереотипа и дается их обоснование. На основании смоделированной структуры гендерного стереотипа в работе делаются выводы об интенсивности и направлении сдвига гендерных ролей в США и Франции. Результаты исследования могут быть применены при составлении пособий и учебников, а также при подготовке курсов по дискурсологии, гендерной лингвистике, культурологии и межкультурной коммуникации.
The work is dedicated to the problem of determining the structure of gender stereotype in mass media discourse. On the basis of the American and French media, the article compares the linguistic units verbalizing gender stereotypes of the USA and France, and identifies its main features. The main purpose of the work is to model the structure of American and French gender stereotype and to identify similarities and differences in the structures of stereotypes in these cultures. The analysis of the language material establishes a set of structural components of gender stereotype and presents their justification. Based on the shaped gender stereotype structure, the work draws conclusions about the intensity and direction of the shift in gender roles in the USA and France. The results of the study can be used for manuals and textbooks, as well as courses on discourse, gender linguistics, cultural studies and intercultural communication.
Russian Linguistic Bulletin 2(30) 6.2022, №2(30) (2022)
Databáze: OpenAIRE