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La prediction de la duree de vie thermique du polychlorure de vinyle haute tension a ete etudiee en utilisant les reseaux de neurones artificiels. Les fonctions radiales Gaussiennes ont ete choisies. L'apprentissage du reseau est de type supervise et le reglage des poids synaptiques est effectue par la methode d'optimisation aleatoire (ROM). L'evolution de l'allongement a la rupture, de la resistance a la traction ainsi que de la rigidite dielectrique, en fonction du temps de vieillissement, ont ete predites et confrontees aux donnees experimentales. Les graphes d'endurance thermique sont deduits et discutes. L'energie d'activation du processus chimique sous-jacent ainsi que l'indice de temperature du polymere ont ete determines. L'etude, basee sur des donnees experimentales obtenues a partir d'un vieillissement conventionnel, montre que l'energie d'activation et l'indice de temperature different d'une propriete a une autre. L'energie d'activation est plus importante dans le cas de l'allongement a la rupture que dans le cas de la rigidite dielectrique. Il en est de meme pour l'indice de temperature. Le processus de degradation du materiau s'effectue suivant deux phases. Au debut du vieillissement, le plastifiant s'evapore graduellement. A un stade prolonge au vieillissement, la degradation est attribuee a une perte de stabilisant accompagnee d'un degagement d'acide chlorhydrique et d'un changement de couleur. Ce comportement conduit a la reticulation et au retrait volumique des echantillons. |
