Fahrzeugdetektion mit stationären Kameras zur automatischen Verkehrsüberwachung

Autor: Torsten Bertram, Frank Hoffmann, Manuel Schmidt, Niklas Stannartz, Malte Oeljeklaus
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Forschung im Ingenieurwesen. 83:163-171
ISSN: 1434-0860
0015-7899
DOI: 10.1007/s10010-019-00320-1
Popis: Menschliche Fahrfehler stellen die Hauptursache fur Unfalle im Strasenverkehr dar. Die automatische Verkehrsuberwachung bietet einen Beitrag, um die Vision des unfallfreien Strasenverkehrs zu erreichen. Eine solche Infrastruktur erhoht unmittelbar die Verkehrssicherheit insbesondere vor dem Hintergrund einer langwierigen Durchdringung des Fahrzeugbestandes durch neue Assistenzsysteme. Das Multi Funktionale Detektions System erkennt an Autobahnabfahrten sowie Park- und Rastanlagen potenzielle Falschfahrer bei der Auffahrt auf die falsche Richtungsfahrbahn. Typischerweise werden dabei ortsfeste Messplattformen eingesetzt, hierfur bieten Kamerasensoren besonders gunstige Voraussetzungen. Der vorliegende Beitrag betrachtet die Fahrzeugdetektion in Kamerabildern fur die Integration in ein Falschfahrerwarnsystem. Fur diese Anwendung ist die Realisierung von moglichst schnellen Verarbeitungszeiten entscheidend. Gangige Methoden der kamerabasierten Objektdetektion fuhren zu diesem Zweck eine vollstandige Abtastung des aufgezeichneten Bildes durch. Aufgrund der feststehenden Kameraposition und der bekannten statischen Verkehrselemente lasst sich jedoch der Suchraum deutlich einschranken. Der Ansatz basiert auf einer reduzierten Suchstrategie, welche die vorteilhaften Eigenschaften herkommlicher Verfahren zur Objektdetektion erhalt.
Databáze: OpenAIRE
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