АНАЛИЗАТОР СПЕКТРА НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА АВТОКОРРЕКЦИИ ВРЕМЕНИ ЗАПИСИ СИГНАЛА
| Autor: | Nazarychev, Alexandr, Novoselov, Tert, Strakhov, Alexandr, SKOROBOGATOV, Andrey, Korovkin, Nikolay |
|---|---|
| Jazyk: | ruština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
SPECTRAL ANALYSIS
FREQUENCY ERROR ASYNCHRONOUS ELECTRIC MOTOR ПОГРЕШНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧАСТОТЫ ПОГРЕШНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ АМПЛИТУДЫ SPECTRAL LEAKAGE WINDOWED FOURIER TRANSFORM СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ FAST FOURIER TRANSFORM АСИНХРОННЫЙ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЬ ОКОННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ AMPLITUDE ERROR РАСТЕКАНИЕ СПЕКТРА БЫСТРОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ |
| DOI: | 10.18721/jest.230409 |
| Popis: | Спектральный анализ сигналов является основным инструментом при разработке новых функциональных методов контроля асинхронных электродвигателей. В статье описывается анализатор спектра на базе алгоритма автокоррекции времени записи сигнала, предназначенный для точного определения параметров гармоник характерных для сигналов, генерируемых асинхронными электродвигателями. Алгоритм позволяет минимизировать влияние растекания спектра сигнала на результаты спектрального анализа, что существенно повышает точность. Произведено сравнение с традиционными методами спектрального анализа, основанными на быстром преобразовании Фурье и оконном преобразовании Фурье. Разработанный анализатор обеспечивает более высокую точность определения амплитуд и частот гармонических составляющих спектра сигнала по сравнению с традиционными методами. Еще одним преимуществом является высокая стабильность результатов, которая сохраняется даже при уменьшении времени регистрации сигнала вплоть до одной секунды. Spectral analysis of signals is the main tool in the development of new functional methods for monitoring asynchronous electric motors. The article describes a spectrum analyzer based on an autocorrection algorithm of time recording. The algorithm allows to minimize the effect of spectral leakage on the results of spectral analysis, which significantly increases the accuracy. The analyzer is designed to accurately determine the parameters of harmonics characteristic for the signals generated by asynchronous motors. A comparison is made with the traditional methods of spectral analysis based on the fast Fourier transform and the Windowed Fourier transform. The developed spectrum analyzer provides a higher accuracy of determining the amplitudes and frequencies of harmonic components of the signal spectrum in comparison with traditional methods. Another advantage is the high stability of the results, which is retained even with the reduction of the signal recording time up to one second. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|