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Introduction L’objectif de cette etude est d’evaluer si un outil de traitement automatique du dossier medical des urgences ameliorerait l’estimation du taux annuel de passage aux urgences pour tentative de suicide, estime actuellement dans le cadre de la surveillance nationale par codage manuel des medecins urgentistes. Methodes Une etude pilote a ete conduite dans un service des urgences du CHU de Lyon sur la population de patients admis en 2011 et 2012. Differents traitements automatiques successifs des donnees ont ete effectues : extraction, codage automatique des donnees textuelles, regles d’association predictives classant le motif de la visite en « tentative de suicide » versus « autre ». Les performances de detection de la tentative de suicide ont ete evaluees par comparaison avec la lecture manuelle des documents. Resultats Dans un echantillon test de 339 patients admis aux urgences en 2012 (dont 99 pour tentative de suicide), la sensibilite de la detection automatique variait de 94,9 % [95 % IC : 88,6 %–98,3 %] a 95,9 % [95 % IC : 90 %–98,9 %] et la specificite entre 96,5 % [95 % IC : 93,1 %–98,5 %] et 97,8 % [95 % IC : 94,9 %–99,3 %]. Discussion Les performances de ces regles de decision sont satisfaisantes dans le jeu test. Toutefois en extrapolant les resultats sur l’ensemble de la population admise aux urgences, le nombre de faux positifs est trop important pour utiliser cette methode sans validation medicale des cas detectes. Conclusion Cette etude montre l’interet de ces technologies pour ameliorer la qualite des indicateurs epidemiologiques produits dans le cadre de la surveillance nationale de la tentative de suicide. |
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