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Agentenbasierte Modellierung (ABM) bezeichnet eine computergestutzte sowie individuenbasierte Methode, die es ermoglicht, skalierbare Modelle mit einer Vielzahl heterogener Agenten in einer adaptiven Umgebung zu erstellen. Auf diese Weise entstehen dynamische Systeme, in denen Agenten untereinander sowie mit ihrer Umgebung interagieren und situativ-angepasste, eigenstandige Entscheidungen treffen. Aus dieser Bottom-up-Perspektive heraus lassen sich emergente Phanomene anschaulich untersuchen oder auch komplexe Sachverhalte allgemeinverstandlich bzw. fast schon spielerisch darstellen. Zudem konnen Experimente in verschiedenen Settings durchgefuhrt und die Ergebnisse, u. a. auch grafisch, in Echtzeit angezeigt werden. Daruber hinaus konnen die Resultate im Nachgang mit den bestehenden Toolkits der jeweiligen Fachdisziplin analysiert werden. |
