ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ПРИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНОМУ ДОСЛІДЖЕННІ ВІБРАЦІЙНИХ СИГНАЛІВ РОТОРНИХ ОБ'ЄКТІВ

Autor: Nadiia Liika, Mykhailo Aleksieiev, Oleksii Aleksieiev
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. :3-7
ISSN: 2786-5088
2786-507X
DOI: 10.32782/it/2021-1-1
Popis: У роботі показана актуальність використання нейромереж при контролі вібраційних параметрів роторних об'єктів. При цьому нейромережеві методи допускають емпіричний підхід до задачі класифікації. Для навчання нейронних мереж потрібна менша кількість реалізацій, ніж для статистичного аналізу вхідних сигналів. У загальному випадку мережа зі зворотним поширенням помилки дозволяє досягти меншої кількості помилок класифікації, ніж будь-який з варіантів ART. Метою роботи є обґрунтування вибору методу формування первинних інформативних ознак вібраційних сигналів об'єктів управління з використанням перебудовуються матричних спектральних операторів і використання нейронних мереж з метою контролю вібраційних параметрів. Методологія вирішення поставленого завдання полягає в використанні методів спектрального аналізу та нейромережевих методів для вирішення класифікації вібраційних сигналів роторних об'єктів, що забезпечує контроль параметрів об'єктів при їх функціонуванні. Наукова новизна. Вперше запропоновано використання перебудованих спектральних операторів для формування контрольної вибірки, що забезпечує класифікацію яку можна порівняти за ефективністю з класифікацією за допомогою двошарової нейронної мережі, в той же час забезпечуючи значно менший час навчання. Висновки. Використання інформаційної технології із застосуванням перебудованих спектральних операторів і нейронних мереж дозволяє ефективно контролювати параметри роторних об’єктів для оцінки їх функціонального стану по вібраційним сигналам, забезпечуючи значно менший час навчання.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: