| Autor: |
Cibele Andréa de Godoy Fonseca, Ismar Frango Silveira |
| Rok vydání: |
2023 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. :36-60 |
| ISSN: |
2448-0959 |
| DOI: |
10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/engenharia-da-computacao/dados-de-processos |
| Popis: |
Este artigo apresenta uma proposta de framework para prever penas de multa aplicadas pelos tribunais brasileiros referentes aos crimes cibernéticos utilizando dados coletados dos processos de coisa julgada e do aprendizado de máquina. Essa previsão será feita obedecendo às fases da metodologia de descoberta de conhecimento em banco de dados (em inglês knowledge discovery in database – KDD) e com o uso de algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado, especificamente os de classificação. Os resultados tendem a ajudar especialistas a descobrir padrões de aplicação de penas de multa pelos tribunais diante de um conjunto de leis por eles utilizadas e, com base nesses padrões, fazer análises e previsões. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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