Quelle méthode alternative à l'absorptiométrie biphotonique (DEXA) utiliser pour évaluer la composition corporelle des adolescents en surpoids ou obèses ?

Autor: Yves Boirie, M. Meyer, Stefano Lazzer, Michel Vermorel
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: Archives de Pédiatrie. 12:1094-1101
ISSN: 0929-693X
DOI: 10.1016/j.arcped.2005.03.040
Popis: Resume Contexte. – Les etudes sur l'obesite infantile necessitent une evaluation fiable et precise de la composition corporelle des enfants et des adolescents en surpoids ou obeses. Objectifs. – 1) comparer la precision de la methode des plis cutanes, de l'impedancemetrie et de l'absorptiometrie biphotonique (DEXA) pour l'evaluation de la masse grasse (MG) d'adolescents obeses ; 2) etablir et valider des equations de prediction de la MG de cette population a partir de mesures faites avec d'autres methodes en utilisant la DEXA comme methode de reference. Sujets et methodes. – La composition corporelle de 143 adolescents, âges de 12 a 17 ans, d'obesite de degre 1 ou 2 (Z-score = 3,2 ± 1,4) a ete evaluee par DEXA, par impedancemetrie (avec 3 appareils : RJL System, Analycor et Analycor XF) et par la methode des plis cutanes (avec les equations de prediction de Siri et de Slaughter). De nouvelles equations de prediction de la MG determinee par DEXA ont ete etablies a partir des mesures faites avec les autres methodes sur une moitie des volontaires, et validees sur l'autre moitie des volontaires. Resultats. – Le test de Bland et Altman montre que, comparee a la DEXA, l'impedancemetrie sous-estime la MG de 2,8 ± 2,0 et 2,3 ± 2,1 kg respectivement avec les appareils RJL System et Analycor ( p p 2 /resistance) et la reactance des sujets. Conclusion. – La methode des plis cutanes, l'impedancemetrie et la DEXA ne sont pas des methodes interchangeables pour evaluer la composition corporelle des adolescents obeses. La methode des plis cutanes ne convient pas pour cette population. L'impedancemetrie associee aux nouvelles equations de prediction de la MG constitue la meilleure alternative a la DEXA pour cette population.
Databáze: OpenAIRE