АУДИТ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ НА ОСНОВІ ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРО-НЕЧІТКОЇ СИСТЕМИ

Autor:	Valery Lakhno, Andriy Blozva, Yehor Chasnovskyi, Olena Kryvoruchko, Alona Desyatko
Rok vydání:	2021
Zdroj:	TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES. :125-137
ISSN:	2519-4569 2411-5363
Popis:	У статті запропоновано заходи щодо вдосконалення процедур аудиту інформаційної безпеки (АІБ) для різних об’єктів інформатизації (ОБІ). Показано, щооцінкурівняступеняінформаційноїбезпеки (ІБ) для ОБІ доцільно проводити на основі оцінювання результативності безлічі критеріїв методу аналізу ієрархій (МАІ). При цьому така оцінка ступеня ІБ і всі пов’язані з нею процедури аудиту АІБ, найбільш ефективні для багатостороннього оцінювання ІБОБІ. Запропоновано модифікований метод аналізу ієрархій, на основі застосування апарату теорії нечітких множин і нейронних мереж. Цей метод дає можливість менеджменту приймати обґрунтовані управлінські рішення у сфері ІБОБІ
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2c015c82392e304e824cbd7abcc7144b https://doi.org/10.25140/2411-5363-2021-3(25)-125-137 Zobrazit plný text záznamu