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O objetivo deste estudo foi comparar a classificacao de imagens de diferentessensores orbitais em relacao aos aspectos qualitativos e quantitativos na baciahidrografica do corrego Samambaia. Foram utilizadas imagens dos sensoresSENTINEL-2A e OLI/LANDSAT 8, respectivos ao mes de setembro de 2017. Asimagens foram submetidas ao pre-processamento e em seguida, elaborou-se ascomposicoes coloridas, onde se verificou a melhor identificacao dos alvos a partir dacomposicao falsa cor. O metodo da classificacao supervisionado pela Maximaverossimilhanca (Maxver) foi realizado por meio da criacao de regioes de interesseem que foram associados os pontos da imagem e as respostas espectrais mediados alvos. As classes de Agricultura e Pastagem apresentaram as maioresdiscrepâncias entre os sensores devido a semelhanca da resposta espectral dosalvos e a resolucao espacial. Para a classe de Agricultura, os valores do sensor OLI/LANDSAT 8 superestimaram os valores do sensor SENTINEL-2A em ate 12%. Noque tange a classe Pastagem, o sensor OLI/LANDSAT 8 subestimou arepresentacao do SENTINEL-2A pela metade. A partir da validacao em campo,observou-se que a quantificacao das classes obtidas por meio do sensorSENTINEL-2A foram mais fidedignas em relacao ao sensor OLI/LANDSAT 8. |
