2-D images classification based on 'in terms of level' normalization

Autor:	S. O. Pelevin, I. O. Sushko, A. I. Rybin, S. M. Litvintsev
Rok vydání:	2015
Předmět:	business.industry Normalization (image processing) Pattern recognition Artificial intelligence business Mathematics
Zdroj:	Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia. :50-59
ISSN:	2310-0389 2310-0397
Popis:	Розглянуто методи розпізнавання двовимірних (2D) образів. Доведено, що метод нормалізації за рівнем є найкращим рішенням при проведенні класифікації двовимірних образів. Запропоновано алгоритм нормалізації 2D еталонного образу при використанні ортогонального перетворення і алгоритм оцінки ступеня подібності між досліджуваним і еталонним 2D образами. За допомогою наведеного прикладу показано увесь процес порівняння двовимірних образів за допомогою запропонованого методу.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::13151f4f80a30b427f22d90c074c15c8 https://doi.org/10.20535/radap.2015.61.50-59 Zobrazit plný text záznamu