Stochastische Optimierung parabolischer PDE-Systeme unter Wahrscheinlichkeitsrestriktionen am Beispiel der Temperaturregelung eines Stabes

Autor:	Abebe Geletu, Pu Li, Patrick Schmidt
Rok vydání:	2018
Předmět:	010101 applied mathematics Control and Systems Engineering 010103 numerical & computational mathematics 0101 mathematics Electrical and Electronic Engineering 01 natural sciences Computer Science Applications Mathematics
Zdroj:	at - Automatisierungstechnik. 66:975-985
ISSN:	2196-677X 0178-2312
DOI:	10.1515/auto-2018-0011
Popis:	Zusammenfassung Die Zustandsgrößen zahlreicher ingenieurtechnischer Prozesse sind sowohl raum- als auch zeitabhängig. Solche Prozesse werden mit parabolischen partiellen Differentialgleichungen beschrieben. Die meisten praktischen Anwendungen sind mit Unsicherheiten versehen, die durch ungenaue Modellparameter und zufällige Störungen charakterisiert sind. Die Optimierung unsicherer parabolischer PDE-Systeme mit Zustandsbeschränkungen stellte eine große Herausforderung dar. In diesem Beitrag werden diese als wahrscheinlichkeitsbeschränkte Nebenbedingungen modelliert. Das dadurch formulierte stochastische Optimierungsproblem wird mit der Methode der inneren und äußeren Approximation gelöst. Die Wirksamkeit und Effizienz der vorgeschlagenen Lösungsmethode werden durch die Temperaturregelung eines Stabes mit einem unsicheren Wärmeübertragungskoeffizienten demonstriert.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0faa6de6281cde6ed8db091e0bb0607a https://doi.org/10.1515/auto-2018-0011 Zobrazit plný text záznamu