Autonomous Induction Generator Feeding Non-linear and Unbalanced Loads

Autor: Fernando Botteron, Aldo J. Benitez, Guillermo O. Garcia
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: 2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON).
DOI: 10.1109/argencon.2018.8646033
Popis: Is propose an excitation system for autonomous induction generators that feeds non-linear and unbalanced loads. The generator is composed of an induction machine (IM) of the squirrel cage type, the excitation system has a capacitor bank and a four-wire converter connected in parallel with the IM. The control algorithm of the excitation system is based on the Instantaneous Reactive Power theory, which allows the converter to inject the reactive power required for the excitation and voltage regulation of the IM; also it allows to compensate the harmonics and imbalances introduced by the loads. In this way, the voltages and currents that circulate through the IM will be sinusoidal and balanced, reducing losses and torque oscillations, increasing the performance and useful life of the generation system. Simulation results are presented that demonstrate the viability of the proposal.En este trabajo se propone un sistema de excitacion para generadores de induccion autonomos que alimenta cargas no lineales y desequilibradas. El generador esta compuesto por una maquina de induccion (MI) del tipo jaula de ardilla, el sistema de excitacion posee un banco de capacitores y un convertidor de cuatro hilos conectados en paralelo con la MI. Como algoritmo de control del sistema de excitacion se propone utilizar la teoria de la Potencia Reactiva Instantanea, la cual permite que el convertidor inyecte la potencia reactiva requerida para la excitacion y regulacion de tension de la MI; ademas permite compensar los armonicos y desequilibrios introducidos por las cargas. De esta manera las tensiones y corrientes que circulan por la MI seran sinusoidales y equilibradas, disminuyendo las perdidas y las oscilaciones de torque, aumentando el rendimiento y vida util del sistema de generacion. Se presentan resultados de simulacion que demuestran la viabilidad de la propuesta.
Databáze: OpenAIRE