| Autor: |
Alberto Rodríguez Rodríguez, Antonieta del Carmen Rodríguez González, Julio C. Pino Tarragó, Dunia L. Domínguez Gálvez |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2021 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 14, Iss 3, Pp 131-141 (2021) |
| ISSN: |
2306-2495 |
| Popis: |
El Proceso de Enseñanza-Aprendizaje se encuentra regulado por el nivel de asimilación de los conocimientos de los estudiantes. En un enfoque constructivista el estudiante auto regula su aprendizaje en la creación del nuevo conocimiento. Estimar el nivel alcanzado para la introducción de nuevos contenidos representa una problemática que debe ser estimada por el profesor para lograr el mejor escenario de aprendizaje. La presente investigación describe una solución al escenario antes planteado a partir de la implementación de algoritmos computaciones de Inteligencia Artificial en la predicción de nuevos conocimientos mediante una enseñanza constructivista. El núcleo de inferencia se gestiona mediante el algoritmo de árboles de decisión y el algoritmo de los k vecinos más cercanos. Como resultado se obtiene la propuesta de predicción de los nuevos conocimientos a enseñar. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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