| Autor: |
Hugo H. Montaldo, Brian P. Kinghorn |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2012 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Acta Universitaria, Vol 10, Iss 2, Pp 9-17 (2012) |
| ISSN: |
0188-6266 |
| Popis: |
This paper reviews some methods for major gene detection in animal populations using phenotypic and genetic relationship (pedigree) information only. The key methods are regression (eg. Findgene) and Gibbs sampling. Both methods use segregation analysis and a mixed linear model fitting the major gene effects and probabilities, polygenic effects and the fixed environmental effects in the analysis of one quantitative trait. Segregation analysis by peeling gives probability for each genotype configuration for each individual, conditional on phenotypic information and genetic relationships in pedigreed data sets across the population. The limitations and advantages of this method compared to quantitative trait loci (QTL) detection with molecular markers are analysed. The use of this methods in the design of more efficient genome screening studies for QTL detection are discussed. El presente trabajo revisa algunos métodos de detección de genes mayores en poblaciones animales, usando solamente información fenotípica y de relaciones genéticas (pedigrí). Estos métodos incluyen regresión (vg. Findgene) y muestreo de Gibbs. Ambos usan análisis de segregación y un modelo lineal mixto que incluye los efectos de un gen mayor y sus probabilidades, la variación poligénica y los efectos ambientales fijos en el análisis de un carácter cuantitativo. El análisis de segregación por capas, da las probabilidades de la configuración genotípica para cada individuo, condicional en la información fenotípica y las relaciones genéticas en datos con genealogía a través de la población. Se analizan las limitaciones y ventajas de esta metodología comparada con la detección de loci con efecto en caracteres cuantitativos (QTL) usando marcadores moleculares. Se discute el uso de estos métodos en el diseño de estudios mas eficaces de revisión genómica para detectar QTL. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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