Internet of things system for healthcare applications
| Autor: | Wikanta, Prasaja, Triwinarko, Andy, Dayoub, Iyad, Dogheche, El Hadj |
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| Přispěvatelé: | TORCK, Kathleen, Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - Département Opto-Acousto-Électronique - UMR 8520 (IEMN-DOAE), Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 (IEMN), Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF), COMmunications NUMériques - IEMN (COMNUM - IEMN), Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 (IEMN), Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF), INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Optoélectronique - IEMN (OPTO - IEMN) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph]
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] IoT [SPI.ACOU] Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph] [SPI.OPTI] Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic [INFO.INFO-NI] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI] [SPI] Engineering Sciences [physics] ComputerSystemsOrganization_COMPUTER-COMMUNICATIONNETWORKS 802.11ah [INFO] Computer Science [cs] [SPI.TRON] Engineering Sciences [physics]/Electronics [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI] [SPI]Engineering Sciences [physics] [SPI.OPTI]Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic [INFO]Computer Science [cs] body pathloss [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing cross layer [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing |
| Popis: | National audience; The IoT sensor networks used by patients, could support medical staff to diagnose and to monitor continuously. The human body and movement can cause interference which make the sensors retransmit the data. This will increase packet error ratio (PER). Our cross layer protocol take advantages of beacon power measurements in the node’s physical layer, to determine whether there is interference from human body or not. This information will be used by medium access control layer to decide transmission of frames. Simulation results show that there are significant improvements of PER while maintaining throughput relatively. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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