Un méta-modèle et un langage orientés patient pour la représentation de protocoles de soins auto-adaptatifs

Autor: Derradji, Amira
Přispěvatelé: Systèmes d’Information - inGénierie et Modélisation Adaptables (SIGMA), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: INFORSID
INFORSID, May 2015, Biarritz, France
Popis: International audience; La prise en charge médicale à domicile est actuellement très répandue. Les patients chroniques représentent une cible pertinente pour le suivi à domicile car (i) leur protocole de soins est précis, clair (dialyse péritonéale, diabète type 1), (ii) aucun séjour hospitalier n’est requis (hors situation d’urgence), (iii) les patients connaissent parfaitement bien leur maladie. Le problème majeur est que le protocole de prise en charge de maladies chroniques est souvent communiqué sous forme orale. Quand il est écrit, il est destiné aux tutelles ou à la Sécurité sociale à des fins administratives. Nous proposons une recherche destinée à (i) réaliser un protocole de soins informatisé capable d’intégrer des données médicales, gérer des interactions entre patient et médecin par l’intermédiaire d’alertes par exemple, (ii) rendre ce protocole auto-adaptatif en introduisant l’expertise du patient préalablement filtrée pour améliorer le soin ou la prise en charge. Cet article présente un méta-modèle et un langage de représentation des protocoles. Des maquettes d’IHM viennent compléter l’ensemble.
Databáze: OpenAIRE