Primena savremenih metaheurističkih algoritama u optimizaciji tehnoloških procesa obrade proizvoda
| Autor: | Đurđev, Mića |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Milošević, Mijodrag, Sekulić, Milenko, Miljković, Zoran, Antić, Aco, Lukić, Dejan |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Универзитет у Новом Саду CRIS UNS |
| Popis: | Optimizacija tehnoloških procesa pripada grupikompleksnih problema kod kojih je akcenat stavljen naodređivanje redosleda zahvata obrade i optimalnu selekcijuvarijanti tehnoloških resursa među kojima se izdvajajumašine alatke, rezni alati i smerovi prilaza reznih alata.Optimizacija se vrši minimiziranjem funkcije cilja koja jeformulisana na bazi troškova, odnosno vremena realizacijezahvata obrade delova prizmatičnog i rotacionog oblika.Pored toga, pravila i odnosi prethođenja među tipskimtehnološkim oblicima i zahvatima obrade formiraju tzv.ograničenja prethođenja koja omogućavaju pronalaženjeizvodljivih rešenja usklađenih sa tehnološkim zahtevimarazmatranih mašinskih delova. Predloženi metaheurističkialgoritmi za rešavanje ovog problema su algoritmi vrane,sivog vuka i grbavog kita. Pored teorijske analize ovihmetoda izvršena je verifikacija njihovih performansi našest različitih eksperimentalnih studija. Optimization of process planning belongs to the group of complexproblems in which the emphasis is placed on determining thesequence of machining operations and the optimal selection ofvariants of technological resources such as machines, cuttingtools and tool approach directions. Optimization is achieved byminimizing the objective function which is formulated on the basisof cost and time required for performing all the operations forprismatic or rotational parts. In addition, precedence rules andrelationships among features and machining operations define socalled precedence constraints which aid in finding feasiblesolutions that are complied with technological requirements ofconsidered mechanical parts. The proposed metaheuristicalgorithms for solving this problem are crow search optimization,grey wolf optimizer and whale optimization algorithm. Beside thetheoretical analysis of these methods, verification of theirperformances was done on six different experimental studies. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|