Aplicación de Machine Learning para predicción de conferencias
| Autor: | García Utrilla, Carmen |
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| Přispěvatelé: | Luque Estepa, Antonio, Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Electrónica |
| Rok vydání: | 2021 |
| Zdroj: | idUS: Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla Universidad de Sevilla (US) idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla instname |
| Popis: | Anualmente, se realizan cientos de miles de conferencias en todo el mundo. A priori, es difícil estimar el número de asistentes que va a acudir a la misma, por lo que la reserva del espacio a utilizar se hace bastante complicada, sobre todo si tiene que realizarse con mucho tiempo de antelación. El objetivo de este proyecto es utilizar modelos de machine learning para verificar si es posible en cierta medida la predicción del número de gente que va a acudir a una conferencia. Para ello, se utilizará un modelo de regresión polinómica para realizar dicha estimación y se realizarán las pruebas pertinentes para comprobar la eficacia del modelo. Every year, hundreds of thousands of conferences are held all over the world. A priori, it is difficult to estimate the number of people who are going to attend, so booking the space to be used becomes quite complicated, especially if it has to be done a long time in advance. The aim of this project is to use machine learning models to verify whether it is possible to some extent to predict the number of people who will attend a conference. For this purpose, a polynomial regression model will be used to perform this estimation and tests will be carried out to check the effectiveness of the model. Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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