Evaluación de la Calidad del agua de la quebrada Tolda Fría (Villamaría, Caldas) a través del Índice de Calidad Ecológica (ICE) con algas perifíticas

Autor: Jimenez Perez, Patricia Esther
Přispěvatelé: Londoño Carvajal, Adela, Palacio Betancur, Hilda Maria
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Popis: El estudio de los efectos de la actividad antropogénica sobre la calidad del agua de los sistemas lóticos, mediante herramientas que integran tanto variables ambientales como comunidades biológicas y que son usadas dentro de los planes de ordenamiento del recurso hídrico (PORH), requieren ser documentadas y verificadas con el fin de probar su aplicabilidad y efectividad en la valoración de los programas de control del patrimonio hídrico. Este trabajo tuvo como objetivo determinar la calidad ecológica de la quebrada Tolda Fría (Villamaría, Caldas) a través del Índice de Calidad ecológica (ICE) utilizando como bioindicador el ficoperifíton. Como insumos para la elaboración del índice se utilizaron los datos fisicoquímicos obtenidos en cuatro campañas de muestreo y la densidad de algas perifíticas determinadas hasta morfoespecies en cinco estaciones con diferentes impactos (minería, ganadería, porcicultura, aguas termales y aguas residuales domesticas), consideradas en un trabajo preliminar. Después de ejecutar varios análisis estadísticos, se consideraron 42 morfoespecies y 10 variables fisicoquímicas. Los resultados del ICE revelan que los taxones Achnanthes sp.1, Gyrosigma sp., Navicula sp.3, Neidium sp., Sellaphora sp., Cymbella sp., Gomphonema sp. 2, Fragilaria sp.2 y Pseudoanabaena sp., son buenos indicadores del sistema por obtener altos óptimos y baja tolerancia, además se pudo corroborar que las estaciones Termales y Gallinazo se encontraron en condición crítica. Se encontró una alta correlación entre el ICE y la conductividad (-0.62, p 0.05). El ICE resaltó las zonas con mayor impacto negativo y permitió establecer los taxones indicadores, no obstante, una resolución taxonómica más alta, así como el monitoreo constante, selección de otros sitios clave y el complemento con macroinvertebrados acuáticos y peces permitirá calibrar el índice de mejor forma The study of the effects of anthropogenic activity on the water quality of the lotic systems, by means of tools that integrate both environmental variables and biological communities and that are used within the water resource management plans (PORH), need to be documented and verified in order to prove its applicability and effectiveness in the valuation of the water heritage control programs. The objective of this work was to determine the ecological quality of the Tolda Fría creek (Villamaría, Caldas) through the Ecological Quality Index (ICE) using the phycoperiphyton as a bioindicator. The physical-chemical data obtained in four sampling campaigns and the density of peripheral algae determined up to morphospecies were used as input for the index elaboration in five stations with different impacts (mining, livestock, swine, thermal waters and domestic wastewater), considered in a preliminary work. After performing several statistical analyzes, 42 morphospecies and 10 physicochemical variables were considered. The results of the ICE reveal that the taxa Achnanthes sp. 1, Gyrosigma sp., Navicula sp. 3, Neidium sp., Sellaphora sp., Cymbella sp., Gomphonema sp. 2, Fragilaria sp.2 and Pseudoanabaena sp., are good indicators of the system for obtaining high optima and low tolerance, in addition it could be corroborated that the Termales and Gallinazo stations were in critical condition. A high correlation was found between ICE and conductivity (-0.62, p 0.05). The ICE highlighted the areas with the greatest negative impact and allowed establishing the indicator taxa, however, a higher taxonomic resolution, as well as constant monitoring, selection of other key sites and the complement with aquatic macroinvertebrates and fish will allow to calibrate the best index shape Maestría
Databáze: OpenAIRE
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