Defining polycentric urban areas through commuting cohesion. Through commuting cohesion in France

Autor: Tissandier, Patrice, Phan Quang, Trung Tien, Archambault, Daniel
Přispěvatelé: Théoriser et modéliser pour aménager ( ThéMA ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique ( LaBRI ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Department of Computer Science [Swansea], Swansea University, Céline Rozenblat, Guy Melançon, Clauzel, Céline, Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: Methods for Multilevel Analysis and Visualisation of Geographical Networks
Céline Rozenblat, Guy Melançon. Methods for Multilevel Analysis and Visualisation of Geographical Networks, Springer, pp.189-206, 2013, Methodos Series, 978-94-007-6677-8
Popis: International audience; Though the visualization of the daily commuting patterns around French urban area, we identify subcentres of commuting activities, illustrating the emergence of new urban polycentric structures. Via computed metrics on these graphs and an associated diachronic approach on the census data for the years between 1975 and 1999, we analyze the topological structure of the graph series. This analysis demonstrates the combined small world and star topology present in the data.
Databáze: OpenAIRE