Évolution des précipitations extrêmes dans le bassin versant du Mono (Bénin-Togo) en contexte de variabilité / changement climatique
Autor: | Amoussou , Ernest, Camberlin , Pierre, Totin Vodounon , S.H., Tramblay , Yves, Houndenou , C., Mahé , Gil, Paturel , J.-E., Boko , M. |
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Přispěvatelé: | Laboratoire Pierre Pagney, Climat, Eau, Ecosystème et Développement (LACEEDE), University of Abomey Calavi (UAC), Département de Géographie et Aménagement du Territoire, Université de Parakou (UP), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), P. Camberlin & Y. Richard, Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Pierre Pagney, Climat, Eau, Ecosystème et Développement ( LACEEDE ), Université d'Abomey Calavi, Université de Parakou, Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Hydrosciences Montpellier ( HSM ), Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques ( UM2 ) -Université de Montpellier ( UM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laffont, Rémi |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2014 |
Předmět: |
loi GEV
[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology précipitations extrêmes bassin versant du Mono 7 pages [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology ComputingMilieux_MISCELLANEOUS simulations régionales du climat |
Zdroj: | Climat : Système & Interactions 27ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie 27ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Jul 2014, Dijon, France. pp.331-337 P. Camberlin & Y. Richard. 27ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Jul 2014, Dijon, France. Association Internationale de Climatologie, Climat : Système & Interactions, pp.331-337, 2014 |
Popis: | International audience; Dans le golfe de Guinée et dans le bassin du Mono, au Bénin-Togo, en particulier, la population est de plus enplus exposée aux événements de précipitations extrêmes ou à l’intensité de ces événements causant des inondations de plusen plus récurrentes dans un environnement où on assiste à une croissance démographique galopante. L’objectif de cetteétude est : 1) d’analyser l’évolution des précipitations extrêmes dans le bassin au cours de la période 1988-2010 à partir dedonnées pluviométriques krigées ; 2) d’effectuer une comparaison avec les simulations régionales à 50 km de résolutionproduites par les modèles MPI, ICT, SMH et METO dans le cadre du projet Européen ENSEMBLES ; 3) d’étudier lesextrêmes pluvieux futurs dans les simulations produites par ces mêmes modèles pour la période 2028-2050. Les donnéespluviométriques sont soumises à des méthodes de traitement statistique afin de déterminer les maxima annuels deprécipitation, la distribution fréquentielle des 99e centiles de précipitations journalières et les périodes de retour desextrêmes de pluies à partir de la loi GEV. Il ressort de cette étude une augmentation significative de l’intensité des pluiesmaximales journalières entre 1988 et 2010 dans le bassin du Mono, pouvant engendrer des risques d’inondation.L’ajustement de la loi GEV, ici de type Weibull, se révèle bien adapté pour la simulation des événements pluvieux extrêmes,avec des périodes de retour très marquées entre deux et dix ans dans les données observées et entre deux et vingt ans dansles données simulées. |
Databáze: | OpenAIRE |
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