Investigation of Recent Developments in Tool Condition Monitoring during Machining Operations
| Autor: | Aydin SALİMİASL, Mohammad RAFİGHİ |
|---|---|
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
Machining process
Artificial neural network Talaş kaldırma işlemi Takım durumu Bulanık mantık Yapay sinir ağları lcsh:T Talaş kaldırma işlemi lcsh:Technology Fuzzy logic lcsh:TA1-2040 lcsh:Q Takım durumu Machining process Tool condition Fuzzy logic Artificial neural network Yapay sinir ağları lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) lcsh:Science lcsh:Science (General) Tool condition Bulanık mantık lcsh:Q1-390 |
| Zdroj: | Volume: 5, Issue: 1 314-337 Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 5, Iss 1, Pp 314-337 (2017) |
| ISSN: | 2148-2446 |
| Popis: | Recent studies for tool conditionmonitoring were evaluated and the effective parameters on monitoring ofmachining operations were discussed in this study. The effective variables ontool condition monitoring, signal processing methods, feature selection,monitoring limitations and all of the advantages and disadvantages wereanalyzed by considering the recent studies. Also in this paper the most commonand most known experimental design methods were discussed for developing thegenerality of the tool condition monitoring models. Finally, all of the commonused decision support systems in tool condition monitoring were considered and thenecessary comparisons were made with others. Furthermore, the most reliabledecision support systems were clearly explained and suitable methods werementioned for any different experimental design procedure. Buçalışmada, takım durumunun izlemesi için son yıllarda yapılan çalışmalarincelenmiş ve talaş kaldırma işlemlerinin izlenmesinde etki sağlayan parametrelertartışılmıştır. Son yıllardaki çalışmalar göz önüne alınarak, takım durumununizlenmesi için etkili değişkenler, sinyal işleme metotları, veri seçilmesi veizleme sınırlıkları tartışılarak tüm avantajları ve dezavantajları incelenmiştir.Ayrıca bu makalede takım izleme modelinin genelliğinin geliştirilmesi içinkullanılan ve en çok tanınan deney tasarım metotlarından bahsedilmiştir. Son olarak,takım durumunun tahmini için kullanılan tüm karar destek sistemleribahsedilerek gerekli karşılaştırmalar yapılmıştır. Buna ek olarak, en güvenilirkarar destek sistemleri açık bir şekilde anlatılmış ve farklı deney tasarımıprosedürüne uygun olan yöntemler bahsedilmiştir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|