Linear kernel combination using boosting
| Autor: | Alexis Lechervy, Philippe-Henri Gosselin, Frédéric Precioso |
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| Přispěvatelé: | Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS - UMR 8051), Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY), Multimedia Indexation and Data Integration (MIDI), Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe KEIA, Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), DGA, Gosselin, Philippe-Henri |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2012 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2012, Bruges, Belgium. pp.6 HAL |
| Popis: | International audience; In this paper, we propose a novel algorithm to design multi- class kernels based on an iterative combination of weak kernels in a schema inspired from the boosting framework. Our solution has a complexity lin- ear with the training set size. We evaluate our method for classification on a toy example by integrating our multi-class kernel into a kNN clas- sifier and comparing our results with a reference iterative kernel design method. We also evaluate our method for image categorization by con- sidering a classic image database and comparing our boosted linear kernel combination with the direct linear combination of all features in a linear SVM. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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