Aproximación 'mixed methods' en deportes colectivos desde técnicas estadísticas robustas

Autor: Maneiro Dios, Rubén
Přispěvatelé: Anguera Argilaga, María Teresa, Losada López, José Luis, Universitat de Barcelona. Facultat de Psicologia
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Dipòsit Digital de la UB
Universidad de Barcelona
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
TDR. Tesis Doctorales en Red
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Popis: [spa] El objetivo principal de la presente tesis doctoral fue contrastar la idoneidad de la Metodología Observacional como una metodología óptima para la recogida de datos de conductas motrices en Ciencias del Deporte. Para ello, se estructuró esta investigación en cinco estudios complementarios. La Metodología Observacional se ha conceptualizado como mixed methods en sí misma de manera transversal en todas las investigaciones realizadas. Se ha abordado este trabajo desde la perspectiva dinámica-ecológica y la teoría de sistemas, ya que se han tenido en cuenta la interrelación de los diferentes elementos que forman parte del deporte, así como las estructuras dinámicas emergentes a partir de esta interacción. Para alcanzar los objetivos y subobjetivos planteados, se han puesto a prueba diferentes técnicas estadísticas en función de los diseños de investigación escogidos. Las técnicas implementadas han sido las siguientes: cuatro de naturaleza multivariada (árbol de decisión, modelo lineal general, regresión logística y Kruskal Wallis), dos de naturaleza bivariada (ji-cuadrado y T de Welch), un análisis basado en relaciones de secuencialidad (coordenadas polares), y un análisis de detección de regularidad de conducta (T-patterns). Se han utilizado tres instrumentos de observación diferentes, que han permitido recoger más de 12.400 multieventos o conductas distintas en los cinco estudios. Para el control de la calidad del dato, se han utilizado dos herramientas complementarias: Kappa de Cohen y la Teoría de la Generalizabilidad. Los diseños escogidos han sido tres, estando en directa relación con los objetivos de cada uno de los estudios. En cada uno de los capítulos de la presente tesis doctoral se detalla de manera concisa los pasos metodológicos llevados a cabo para alcanzar los objetivos propuestos, concretando de manera precisa cada una de las decisiones metodológicas tomadas. Los resultados de la presente investigación confirman la idoneidad de la Metodología Observacional como una metodología óptima para la recogida de datos de conductas motrices en Ciencias del Deporte; y corrobora el óptimo encaje de los datos de naturaleza observacional con técnicas estadísticas bivariadas, multivariadas, de relaciones de secuencialidad y de detección de regularidades de conducta.
[eng] The main objective of this doctoral thesis was to test the suitability of the Observational Methodology as an optimal methodology for collecting data on motor behavior in Sports Sciences. To do this, this research was structured in five complementary studies. As specific objectives, different statistical techniques have been tested based on the research designs chosen, in order to achieve the objectives proposed in each of the published studies. The object of study and where the implementation of the Observational Methodology has been carried out has been high-performance Sport, specifically high-level soccer. Three different observation instruments have been used, which have allowed the collection of more than 12,400 multi-events or different behaviors in the five studies. To control the quality of the data, two complementary tools have been used: Cohen's Kappa and the Theory of Generalizability. The designs chosen have been three different, being in direct relationship with the objectives of each of the studies. In each of the chapters of this doctoral thesis, the methodological steps carried out to achieve the proposed objectives have been concisely detailed, specifying precisely each of the methodological decisions taken. The results of the present investigation confirm the suitability of the Observational Methodology as an optimal methodology for the collection of motor behavior data in Sports Sciences.
Databáze: OpenAIRE
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