Intégration sémantique de données Raster pour l'observation de la Terre sur des unités territoriales
| Autor: | Tran, Ba-Huy, Aussenac-Gilles, Nathalie, Trojahn, Cassia, Comparot, Catherine |
|---|---|
| Přispěvatelé: | MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Fatiha Saïs, European Project: 776193,CANDELA, Aussenac-Gilles, Nathalie, European Union's Horizon 2020 research and innovation programm Candela - CANDELA - 776193 - INCOMING |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Earth observation Intégration sémantique de données Semantic data integration spatial and temporal data Détection de changement Change detection Données spatiales et temporelles Observation de la Terre [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| Zdroj: | IC 2022 : Journées Francophones d'Ingénierie des connaissances @ PFIA 2022 33èmes Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2022) 33èmes Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2022), Jun 2022, Saint-Etienne, France. pp.92-94 |
| Popis: | In Earth Observation, the raster format, standard for data and image representation, is not well suited to characterize areas of interest by pixel values alone. We propose to semantically integrate raster data with other data according to their spatio-temporal properties. This process is based on a semantic data model qualifying a geographical area thanks to territorial units and on a semantic process of extraction, transformation and loading (ETL) associating aggregated data and geographical areas. This paper presents a summary of the work in [3] En Observation de la Terre, le format raster, standard de représentation de données et images, convient mal pour caractériser des zones d’intérêt par la seule valeur des pixels. Nous proposons d’intégrer sémantiquement les données raster à d’autres données sur la base de leurs propriétés spatio-temporelles. Ce processus s’appuie sur un modèle sémantique de données qualifiant une zone géographique grâce à des unités territoriales et sur un processus sémantique d’extraction, transformation et chargement (ETL) associant données agrégées et zones géographiques.Cet article est un résumé des travaux présentés dans [3] |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|