Healthcare Data Analysis and Return of Investment for Patient Care: Challenges for a University Hospital

Autor: Pastor Durán, Xavier
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Revista de Bioética y Derecho; 2017; 47-56
Revista de Bioética y Derecho; 2017: Num. 41-nov; 47-56
Revista de Bioética y Derecho; 2017: Núm. 41-nov; 47-56
RCUB. Revistas Científicas de la Universidad de Barcelona
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Revista de Bioética y Derecho; 2017: 2017: Núm. 41-nov-Dossier sobre analítica de dades massives i salut, coordinat per I. de Lecuona; 47-56
Revista de Bioética y Derecho; 2017: 2017: Núm. 41-nov-Dossier on big data analysis and health, coordinated by I. de Lecuona; 47-56
Revista de Bioética y Derecho; 2017: 2017: Núm. 41-nov-Dosier sobre analítica de datos masivos y salud, coordinado por I. de Lecuona; 47-56
Revista de bioética y derecho; 2017: Núm.: 41; p. 47-56
ISSN: 1886-5887
2545-6385
Popis: L'aplicació de l'analítica de dades massives en salut aixeca preocupacions ètiques i científiques. Les dades dels pacients han de ser anònimes i de qualitat. Però la gran varietat de dades, les seves múltiples fonts i els diferents actors que enregistren dades en la història clínica del pacient sense un estàndard semàntic en dificulta el procés. La major part de les dades dels pacients es donen en text natural o es comuniquen només verbalment, sense cap registre formal. Per beneficiar-nos efectivament de les dades de salut hem d'assegurar la seva qualitat, integritat, contingut explícit, context de registre i anonimat. Existeixen tres tecnologies que poden ser de gran ajuda: estandardització per a la interoperabilitat semàntica, representació del coneixement usant ontologies i el processament avançat de llenguatge natural. La consciència ètica sobre la confidencialitat i l'impacte ecològic de les tecnologies d'informació i comunicació (TIC) han de ser practicats i potenciats tant pels individus com per les organitzacions.
Ethical and scientific reasons sustain concerns when applying Big Data analytics in Healthcare. Patient’s data must be anonymized and must have enough quality. But the extreme variety of data and their multiple sources combined with many different stakeholders registering data in the Electronic Patient Record without a semantic standardization makes the process harder than in other business. Majority of patient’s data are in natural text or are only communicated verbally without a formal registration. To take a real benefit of the Healthcare data we must ensure their quality, high integrity, explicit meaning, context recording and complete anonymization. Three technologies must be of great help: Standardization for Semantic interoperability, Knowledge representation using Ontologies and advanced Natural Language Processing. Ethical conscience regarding confidentiality and ecological impact of ICTs must be empowered and practiced by individuals and organizations.
La aplicación de la analítica de datos masivos en salud levanta preocupaciones éticas y científicas. Los datos de los pacientes deben ser anónimos y de calidad. Pero la gran variedad de datos, sus múltiples fuentes y los diferentes actores que registran datos en la historia clínica del paciente sin un estándar semántico, dificulta más el proceso que en otras áreas. La mayoría de los datos de los pacientes se dan en texto natural o se comunican sólo verbalmente, sin registro formal. Para beneficiarnos efectivamente de los datos de salud tenemos que asegurar su calidad, integridad, contenido explícito, contexto de registro y su completo anonimato. Existen tres tecnologías que pueden ser de gran ayuda: estandarización para la interoperabilidad semántica, representación del conocimiento usando ontologías y el procesamiento avanzado de lenguaje natural. La conciencia ética sobre la confidencialidad y el impacto ecológico de las tecnologías de información y comunicación (TIC) deben ser practicadas y potenciadas por los individuos y las organizaciones.
Databáze: OpenAIRE
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