Exploration de la distribution des intervalles d'estimation des quantiles conditionnels : une application à l'estimation des coûts spécifiques de la production porcine dans l'Union européenne
| Autor: | Desbois, Dominique |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Economie Publique (ECO-PUB), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), asmda international, European Project: 212292,EC:FP7:KBBE,FP7-KBBE-2007-1,FACEPA(2008) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
pig
Porc quantile regression factor analysis input-output model [SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance agricultural production cost Régression quantile Analyse microéconomique interval estimates Coût de production micro-economics Production agricole hierarchic clustering [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME] |
| Zdroj: | ASMDA 2019, The 18th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis International Society and the DEMOGRAPHICS2019 WORKSHOP ASMDA 2019, The 18th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis International Society and the DEMOGRAPHICS2019 WORKSHOP, asmda international, Jun 2019, Florence, Italy |
| Popis: | International audience; This communication uses symbolic data analysis tools to visualize conditional quantile estimation intervals, applying it to the problem of cost allocation in agriculture. After recalling the conceptual framework of the estimation of agricultural production costs, the first part presents the empirical model, the quantile regression approach and the interval data processing techniques used as symbolic data analysis tools. The second part presents the comparative analysis of the econometric results of pig between twelve European Member States, using the principal components analysis and the hierarchical grouping of the estimation intervals, by discussing the relevance of the exploratory graphs obtained for the international comparisons.; Cette communication utilise des outils d'analyse de données symboliques pour visualiser les intervalles d'estimation des quantiles conditionnels, en les appliquant au problème de l'allocation des coûts dans l'agriculture. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, la première partie présente le modèle empirique, l'approche de régression par quantile et les techniques de traitement des données d'intervalle utilisées comme outils d'analyse des données symboliques. La deuxième partie présente l'analyse comparative des résultats économétriques du porc entre douze États membres européens, en utilisant l'analyse en composantes principales et la classification hiérarchique des intervalles d'estimation, en discutant de la pertinence des graphiques exploratoires obtenus pour les comparaisons internationales. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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