Automated News Recommendation in front of Adversarial Examples & the Technical Limits of Transparency in Algorithmic Accountability

Autor:	Antonin Descampe, Massart, Clément, Poelman, Simon, François-Xavier Standaert, Olivier Standaert
Přispěvatelé:	UCL - SSH/ILC/PCOM - Pôle de recherche en communication, UCL - SST/ICTM/ELEN - Pôle en ingénierie électrique
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2021
Předmět:	transparency fair machine learning accountability computational journalism news recommendation systems algorithms adversarial machine learning
Zdroj:	AI & Society. Journal of Knowledge, Culture and Communication, (2020) DIAL
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::393db5d62979805a30c3a6d9a7bf8063 https://hdl.handle.net/2078.1/239730 Zobrazit plný text záznamu