Projet EQUIPE : Evaluation de la qualité prédictive de 26 indicateurs de risque de transferts de pesticides dans les eaux et du modèle MACRO

Autor: Pierlot, F., Marks-Perreau, J., Real, B., Constant, T., Lioeddine, A., Carluer, N., Dijk, P., Keichinger, O., Jean Villerd, Cherrier, R., Christian Bockstaller
Přispěvatelé: CHAMBRE D'AGRICULTURE DU GRAND EST, Partenaires IRSTEA, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), ARVALIS - Institut du Végétal [Boigneville], ARVALIS - Institut du végétal [Paris], AGROSOLUTIONS FRA, Qualité des eaux et prévention des pollutions (UR QELY), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Association pour la Relance Agronomique en Alsace (ARAA), Independent, Laboratoire Agronomie et Environnement (LAE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Chambre Régionale d'Agriculture Grand Est, Laboratoire Agronomie et Environnement - Antenne Colmar (LAE-Colmar ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Bockstaller, Christian
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: AFPP-23e Conférence du COLUMA: Journées internationales sur la lutte contre les mauvaises herbes
AFPP-23e Conférence du COLUMA: Journées internationales sur la lutte contre les mauvaises herbes, Dec 2016, Dijon, France
HAL
Popis: International audience; 3 Arvalis-institut du végétal Estrées Mons, 80 208 Péronne (France) b.real@arvalisinstitutduvegetal.fr 4 Agrosolutions, avenue de la grande Armée 75116 Paris (France) tconstant@agrosolutions.com 4 Agrosolutions, avenue de la grande Armée 75116 Paris (France) alioeddine@agrosolutions.com 5 irstea UR Milieux Aquatiques, Ecologie et Pollutions Lyon (France) nadia.carluer@irstea.fr 6 Association pour la Relance Agronomique en Alsace, rue de Rome 67300 Schiltigheim (France) p.vandijk@alsace.chambagri.fr 7 chercheur indépendant (France) olivierkeichinger@hotmail.com 8 UMR Agronomie et Environnement(LAE), INRA, rue de Herrlisheim 68021 (France) christian.bockstaller@colmar.inra.fr RÉSUMÉ Les acteurs impliqués dans la gestion de la qualité de l'eau ont besoin d'outils pour évaluer les stratégies de traitement phytopharmaceutiques utilisés en agriculture. Cela a conduit au développement de nombreux indicateurs, mais, jusqu'à maintenant, peu d'études ont traité de la qualité prédictive de ces indicateurs, en particulier de transferts de substances vers les eaux. Le projet EQUIPE vise à combler ce manque en confrontant les sorties d'indicateurs et du modèle MACRO à un jeu de données expérimentales dans des contextes pédoclimatiques contrastés et pour des voies de transfert différentes. Les résultats ont montré pour les indicateurs de faibles corrélations, seul le modèle MACRO présente de bonnes corrélations pour La Jaillière et de bonnes estimations de la concentration moyenne par substance active sur La Jaillière et au Magneraud. De plus on observe un gradient croissant de vraisemblance pour les indicateurs intégrant de plus en plus de variables. Ce projet permet d'éclairer les gestionnaires de l'eau sur le choix des outils qu'ils utilisent et l'utilisation qu'ils peuvent faire des résultats obtenus. Mots-clés : transferts de pesticides / pollution de l'eau / méthode de comparaison / capacité prédictive / modèle de transfert. ABSTRACT EQUIPE PROJECT: EVALUATION OF THE PREDICTIVE QUALITY OF 26 RISK INDICATORS OF PESTICIDE TRANSFERS TO WATERS AND OF THE MACRO MODEL Stakeholders involved in the management of water quality need tools to assess the pesticide use strategy of the farmers. This has led to the development of a number of indicators but, only few studies dealt with the predictive capacity of those indicators, especially for transfer of active ingredients to water bodies. The EQUIPE project aims at filing this gap by confronting results from indicators and the MACRO model with experimental data in various contexts of soil, climate and transfer pathways. Results yielded low correlations excepted for the MACRO model that showed good correlations for the site La Jaillière and good assessment of mean concentrations by active ingredient at La Jaillière and Le Magneraud sites. Moreover a gradient of probability (percentage of correct estimation and overestimation with % correct estimation>% overestimation) is observed for indicators integrating more and more variable while remaining in a range of low correlations. This project allows to help water manager in the selection of tools they use and in the use of the results obtained with indicators.
Databáze: OpenAIRE
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