Modelo estadístico para la evaluación de la influencia de la gestión de la movilidad sobre las emisiones de los vehículos eléctricos [Recurso electrónico]

Autor:	Clar López, Francesc., Álvarez Fernández, Roberto., Universidad Antonio de Nebrija. Departamento de Ingeniería Industrial.
Rok vydání:	2020
Předmět:	GHG emissions Energy consumption Consumo energético Stochastic speed profile Grado de influencia sobre la conducción Battery electric vehicle Predictive model Degree of influence on driving Perfil estocástico de velocidades Emisiones de GEI Modelo predictivo Vehículo eléctrico de batería
Zdroj:	Repositorio Nebrija Universidad Nebrija Universidad de Nebrija
Popis:	Tesis. Defendida en 2020. La situación actual en términos de contaminación atmosférica y cantidades de gases de efecto invernadero derivados del transporte terrestre ha alcanzado niveles insostenibles. Se estipula un cambio de paradigma de la movilidad a través del uso óptimo de los vehículos eléctricos de batería. Para ello, es preciso analizar los principales aspectos que influyen en el ahorro energético, de los cuales se destaca la ciudad y sus sistemas de gestión de la movilidad. Se evalúa la influencia de dichos sistemas sobre el consumo energético del vehículo eléctrico, y sus emisiones de gases de efecto invernadero indirectas, estableciendo una metodología basada en el desarrollo de perfiles estocásticos de velocidades neutralizando el sesgo del factor humano y un modelo predictivo basado en sus principales factores. Finalmente, se propone una aplicación práctica para la medición del grado de intervención sobre la conducción por parte de la ciudad. Abstract: The current situation in terms of air pollution and greenhouse gas emissions from road transport has reached unsustainable levels. The decarbonisation of mobility is proposed by the optimal use of battery electric vehicles. To this purpose, the main aspects concerning energy savings need to be analysed, of which the city and its traffic regulation systems are highlighted. The influence of these systems on the energy consumption of electric vehicles and their indirect greenhouse gas emissions is evaluated, by establishing a methodology based on the development of stochastic speed profiles, neutralising the bias of the human factor, and a predictive model based on its main factors. Finally, a practical application is proposed for measuring the degree of influence on driving by the city. 272 p. (Según el contador de la aplicación)
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::11651cf640ef48675b5d276c201f6ab1 https://biblioteca.nebrija.es/cgi-bin/repositorio/?TITN=119013 Zobrazit plný text záznamu