Reconstruction 3D de visages dans un système de stéréovision basée sur les propriétés du visage

Autor: Aissaoui, Amel, Auguste, Rémi, Martinet, Jean, Djeraba, Chabane
Přispěvatelé: FOX MIIRE (LIFL), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Auguste, Rémi
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels (CORESA)
Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels (CORESA), May 2012, Lille, France. pp.article 21
Popis: National audience; Dans cet article, nous introduisons une nouvelle approche pour la reconstruction 3D de visage dans un système de stéréovision passive. L'approche vise une génération de la carte de disparité du visage qui ne nécessite pas l'utilisation d'équipements onéreux ni de modèles génériques pour le visage. L'algorithme proposé consiste à effectuer un appariement épars en se basant sur les propriétés du visage. La carte de disparité dense est ensuite calculée en utilisant un algorithme de corrélation tout en respectant le modèle épars calculé. Enfin, nous utilisons les données de calibration et les cartes de disparité pour établir une modélisation 3D du visage. Des résultats expérimentaux sont présentés pour démontrer la précision et l'intérêt de l'approche pro- posée.
Databáze: OpenAIRE
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