Validation of sensors in vehicle control advance systems
| Autor: | Glavina, Mihovil |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Vražić, Mario |
| Jazyk: | chorvatština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
driving simulation
lane keeping assist system adaptive cruise control TEHNIČKE ZNANOSTI. Elektrotehnika autonomna vožnja simulacija sa sklopovljem u petlji Mobileye camera Mobileye kamera Model.CONNECT prepoznavanje cestovnog traka hardware-in-the-loop simulation simulacija vožnje sustav za održavanje vozila u traci autonomous driving TECHNICAL SCIENCES. Electrical Engineering lane detection vehicle detection prilagodljivi tempomat Raspberry Pi kamera Logitech kamera prepoznavanje vozila Raspberry Pi camera Logitech camera |
| Popis: | U ovom radu opisuju se napredni sustavi za pomoć pri upravljanju vozilom i autonomna vožnja. Obrađen je način rada sustava za pomoć pri održavanju vozila u traci i način rada prilagodljivog tempomata. Izrađeni su modeli za simulaciju vožnje vozila sa sustavom za pomoć pri održavanju vozila u traci i prilagodljivim tempomatom sa stvarnim senzorom (kamerom) u petlji. Objašnjen je postupak obrade slike s kamere kojim se dobiva informacija potrebna za rad navedenih sustava. Ispitana je kvaliteta kamere kao senzora u sustavima za pomoć u pri upravljanju vozilom i uspoređena sa simuliranim virtualnim senzorom. This paper describes advanced driver-assistance systems and autonomous driving. The mode of operation of lane keeping assist system and adaptive cruise control is discussed. Models have been developed to simulate vehicle driving with a lane-keeping assistance system and adaptive cruise control with real sensor (camera) in the loop. The process of camera image processing, which provides the information necessary for the functionality of mentioned systems, is explained. The quality of the camera as a sensor in driver-assistance systems was examined and compared with a simulated virtual sensor. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|