Formalisation et résolution d'un problème en Santé Animale avec le cadre Leader-Follower MDP
| Autor: | Viet, Anne-France, Belloc, Catherine, Sabbadin, Régis |
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| Přispěvatelé: | Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle, Jul 2017, Caen, France |
| Popis: | National audience; Le contrôle des maladies transmissibles est une préoccu-pation majeure du secteur des productions animales. Pour les maladies non réglementées, chaque éleveur décide la mise en place éventuelle d'actions de maîtrise. Pour aider à la coordination entre éleveurs, des organisations proposent des approches collectives de maîtrise, s'appuyant sur des incitations. Nous souhaitons concevoir un outil d'aide à la coordination, basé sur le cadre des Leader-Follower Mar-kov Decision Processes (LF-MDP). La résolution exacte étant difficile, nous avons proposé des méthodes de résolu-tion exacte et approchée (basée sur l'agrégation d'états). Nous avons appliqué ces méthodes sur le cas d'étude du virus du Syndrome Dysgénésique Respiratoire Porcin. La résolution exacte a pu être effectuée jusqu'à n = 20 sui-veurs. La résolution approchée a pu être effectuée jusqu'à n = 100 suiveurs et les solutions exacte et approchée sont proches pour n ≤ 20. Abstract Transmissible disease control is a major concern for the livestock sector. For unregulated diseases, each farmer chooses to implement control actions. To help coordination between farmers, organizations propose collective control approaches using incentives. Our objective is to design a tool, based on the Leader-Follower Markov Decision Processes framework (LF-MDP), to help coordination. Exact solution is hard, however we have proposed an exact solution method and an approximate (using state aggregation) one. We have applied these methods to a case study concerning the Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome (PRRS) virus. Exact solution is possible for up to n = 20 followers. Approximate solution could be performed for up to n = 100 followers and we observed similar exact and approximate solutions for n ≤ 20. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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