Caracterização de lesões de pele em imagens digitais a partir da máquina de vetor de suporte

Autor: Roberta Barbosa Oliveira, Rodrigo Capobianco Guido, Norian Marranghello, Alex F. de Araujo, João Manuel R. S. Tavares, Ricardo Baccaro Rossetti, Aledir Silveira Pereira
Přispěvatelé: Faculdade de Engenharia
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Popis: Este trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologista e a textura das imagens é definida pela sua dimensão fractal, por meio do método box-counting. As características de assimetria e textura extraídas das imagens são utilizadas como entradas para o classificador SVM (Máquina de Vetor de Suporte), que é uma técnica baseada em aprendizado estatístico, utilizada para o reconhecimento de padrões em imagens. O SVM classifica a assimetria das lesões em simétrica ou assimétrica e a textura das lesões em lisa ou rugosa. Todas as informações referentes as características extraídas da lesão são passadas ao dermatologista com o intuito de auxiliá-lo no diagnóstico.
Databáze: OpenAIRE