Análise dos determinantes do disclosure verde em relatórios anuais de empresas listadas na BM&FBOVESPA
| Autor: | Luiz Henrique Figueira Marquezan, Rosane Maria Seibert, Daniel Bartz, Marco Aurélio Gomes Barbosa, Tiago Wickstrom Alves |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Repositório Institucional da FURG (RI FURG) Universidade Federal do Rio Grande (FURG) instacron:FURG Contabilidade Gestão e Governança; v. 18 n. 1 (2015) Contabilidade, Gestão e Governança Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB Contabilidade, Gestão e Governança, Vol 18, Iss 1 (2015) |
| ISSN: | 1984-3925 |
| Popis: | O objetivo deste estudo é identificar os determinantes da evidenciação ambiental pelas organizações. Para tanto, selecionou-se uma amostra de organizações listadas na BM&FBovespa, classificadas nos níveis de alto, médio e pequeno impacto ambiental, conforme Lei nº 10.165/2000. Para a construção da variável dependente, procedeu-se a uma análise léxica utilizando um conjunto de expressões referentes ao disclosure verde. Na sequência, as hipóteses de Murcia, Fávero, Rover, Lima, & Lima (2008) e outras duas foram analisadas. Por meio das análises de conteúdo e léxica, os resultados apontaram as palavras e composição de expressões mais utilizadas e associadas entre si e os níveis de disclosure verde das organizações. Pela análise de regressão buscou-se confirmar as hipóteses desenvolvidas. Alguns determinantes foram confirmados, porém, problemas de heterocedasticidade e não normalidade da distribuição dos resíduos inviabilizaram o teste de hipóteses. Tais resultados sugerem que os problemas identificados nessa pesquisa podem não ter sido considerados por Murcia et al. (2008), uma vez que não foram mencionados. Assim, há uma recomendação de novas pesquisas com discussões adicionais sobre novas variáveis para identificar os determinantes do disclosure verde. This study sought to identify the determinants of environmental disclosure by business firms in Brazil. To this end, we selected a sample of companies listed on the BM&FBovespa stock exchange classified as having high, medium and low environmental impact levels in accordance with Brazilian law no. 10.165/2000. For the construction of the dependent variable, we employed content and lexical analysis using a set of expressions relating to green disclosure. The results of this analysis revealed the words and phrases most used, their associations with each other and the levels of green disclosure of the companies composing the sample. Then regression analysis was used to test the hypotheses of Murcia, Fávero, Rover, Lima, & Lima (2008) and two others. Although some determinants were confirmed problems of heteroscedasticity and non-normality of the distribution of residuals made it impossible to test the hypotheses. These results suggest that Murcia et al. (2008) may not have considered the problems identified in our study, since they make no mention of them. Further research is therefore recommended, involving discussion of new variables for identifying the determinants of green disclosure. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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