Evolução da paisagem: tendências para o uso e cobertura da terra nas áreas do entorno da Baía de Todos os Santos - BA, Brasil

Autor: Oliveira, Luciel Passos de
Přispěvatelé: Tomasoni, Marco Antonio, Santos, Pablo Santana, Lima, Espedito Maia, Torres, Antonio Puentes, Alexandrini Junior, Mauro José
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFBA
Universidade Federal da Bahia (UFBA)
instacron:UFBA
ISSN: 1096-3596
Popis: Submitted by Pós-graduação em geografia (pggeogr@ufba.br) on 2021-08-19T17:01:12Z No. of bitstreams: 1 TESE_LUCIEL_PASSOS_DE_OLIVEIRA_2021 (1).pdf: 10963596 bytes, checksum: d0910e18496f8e4a6046245341ac0123 (MD5) Approved for entry into archive by Solange Rocha (soluny@gmail.com) on 2021-08-24T20:57:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE_LUCIEL_PASSOS_DE_OLIVEIRA_2021 (1).pdf: 10963596 bytes, checksum: d0910e18496f8e4a6046245341ac0123 (MD5) Made available in DSpace on 2021-08-24T20:57:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE_LUCIEL_PASSOS_DE_OLIVEIRA_2021 (1).pdf: 10963596 bytes, checksum: d0910e18496f8e4a6046245341ac0123 (MD5) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Este trabalho apresenta uma discussão a respeito da complexidade do conceito de Paisagem e sua relação com uso e cobertura (UCT) no entorno da Baía de Todos-os-Santos (BTS), no estado da Bahia, Brasil. Nesta tese, defende-se que a Paisagem é materializada através de formas e processos naturais e antrópicos, os quais se organizam em um conjunto complexo e indissociável ao longo de uma determinada série histórica. A principal indagação desta pesquisa é: Como os aspectos (processos, dinâmicas, relações e complexidades) envolvidos na caracterização da Paisagem influenciam na diferenciação e evolução da Paisagem no entorno da BTS? Para responder a essa questão, foi definido como Objetivo Geral analisar os processos de evolução da Paisagem e suas respectivas tendências a partir da modelagem de cenários de uso e cobertura da terra nas áreas no entorno da BTS. Pesquisas anteriores, realizadas sobre o UCT no entorno da BTS, discutiram mudanças em escala multitemporal, em período observável ano a ano. Este estudo, por sua vez, propõe uma ampliação do período observado, considerando 1985 até 2018 e associando as tendências (2018 a 2055) a partir da modelagem e análises estatísticas. Para isso, foi necessário apropriar-se do Sensoriamento Remoto (SR), do Processamento Digital de Imagens (PDI) e da Modelagem de Cenários de UCT. Foram empregados os dados da Coleção 4.1 do Projeto Mapbiomas.org, imagens da série LANDSAT da coleção TOA da Plataforma Google Earth Engine (GEE) e dados vetoriais (variáveis exploratórias) a partir e do IBGE. Com ambiente de SIG, SR e PDI, foram empregados, preferencialmente, softwares livres (QGIS) com extensões e algoritmos estatísticos. Para as simulações e predições, foram utilizados modelos baseados em Autômato Celular (CA) com a Modelagem Espacial. Inicialmente, os dados adquiridos foram organizados em um Banco de Dados, o qual foi usado em duas vertentes: a primeira, no SR e PDI, e a segunda, na Modelagem das tendências. As principais classes de UCT trabalhadas foram: Formações Florestais, Formação Savânica, Manguezal, Outras Formações não Florestais, Pastagem, Praia e Duna, Infraestrutura Urbana, Outras Áreas não Vegetadas, Mineração, Apicum e Mosaico Agricultura e Pastagem. Os Resultados e Discussões apontaram para a evolução da Paisagem ao longo do período histórico real e observado (1985 a 2018), indicando relações de alternância entre as classes, nas quais o decréscimo de uma influencia no aumento de outra. Essa relação ficou muito clara ao tratar das atividades econômicas como agricultura e pecuária em relação à cobertura natural pelas Formações Florestais na área. As maiores perdas ocorreram para as Formações Florestais, os maiores ganhos ocorreram para as áreas de Pastagens. As tendências para o ano de 2055 apontaram uma continuidade das perdas, principalmente das Formações Florestais, um aumento considerável das Pastagens e um crescimento também nos ecossistemas associados, como os Manguezais. Já a Infraestrutura Urbana apresentou velocidade mais intensa no crescimento. Diante dos Resultados e Discussões, foi sugerido algumas recomendações, das quais destacamos a elaboração de políticas públicas relacionadas à conservação e preservação de áreas sensíveis e a participação das comunidades como agentes de multiplicação e fiscalização de políticas de preservação e conservação dos recursos naturais e áreas sensíveis. Também foi proposto a continuidade das pesquisas relacionadas ao UCT na área com sugestão de temas para possíveis pesquisas a fim de manter os estudos e o monitoramento da área de estudo. This Thesis presents a discussion about the complexity of the Landscape concept and its relation to land use and land cover (UCT) around the Todos-os-Santos Bay (BTS), in the state of Bahia, Brazil. In this Thesis, it is argued that, the Landscape is materialized through natural and man-made forms and processes which are organized in a complex and inseparable set over a given historical series. The main question of this research is: - How do the aspects (processes, dynamics, relationships and complexities) involved in the characterization of the Landscape influence the differentiation and evolution of the Landscape around the BTS? To answer this question, it was defined as a general objective: to analyze the evolution processes of the Landscape and their respective trends from the modeling of land use and land cover scenarios in the areas surrounding BTS. Previous research, carried out on the UCT around the BTS, discussed changes on a multitemporal scale, in an observable period year by year; however, this study proposes an extension of the observed period, considering 1985 until 2018 and associating trends (2018 to 2055), based on statistical modeling and analysis. For that, it was necessary to appropriate Remote Sensing (SR), Digital Image Processing (PDI) and Modeling UCT scenarios. Data from Collection 4.1 of the Mapbiomas.org project were used; images from the LANDSAT series of the TOA collection of the Google Earth Engine Platform (GEE); vector data (exploratory variables) from and from IBGE. As a GIS, SR and PDI environment, free software (QGIS) with extensions and statistical algorithms was used, for simulations and predictions, Models based on Cellular Automaton (CA) were used with Spatial Modeling. Initially, the acquired data was organized into a Database, which was used in two ways: the first, in the SR and PDI and the second for the modeling of trends. The main classes of UCT worked both and the second with Modeling. The main classes of UCT worked were: Forest Formations; Savanic Formation; Mangrove; Other non-forest formations; Pasture; Beach and Dune; Urban infrastructure; Other non-vegetated areas; Mining; Apicum e Mosaico Agriculture and Pasture. This relationship became very clear when dealing with economic activities such as agriculture and livestock in relation to natural cover by forest formations in the area. The biggest losses occurred for the Forest Formations, the biggest gains occurred for the pasture áreas. The trends for the year 2055 pointed to a continuity of losses, mainly from Forest Formations, a considerable increase in pastures and a growth also for associated ecosystems such as Mangroves, whereas Urban Infrastructure showed a more intense growth speed. In view of the results and discussions, we propose some recommendations which highlight the development of public policies related to the conservation and preservation of sensitive areas and the participation of communities as agents of multiplication and inspection of policies for the preservation and conservation of natural resources and sensitive áreas. We also propose the continuation of studies related to the UCT in the area with suggested topics for possible research in order to maintain studies and monitoring in the study area.
Databáze: OpenAIRE
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