IA a supporto del Medical Imaging
| Autor: | Brancati N., De Pietro G. Frucci M., Gargiulo F., a nd Riccio D. |
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| Jazyk: | italština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale (Ital-IA), Roma-Italy, 18-19/03/2019 info:cnr-pdr/source/autori:Brancati N., De Pietro G. Frucci M., Gargiulo F., a nd Riccio D./congresso_nome:Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale (Ital-IA)/congresso_luogo:Roma-Italy/congresso_data:18-19%2F03%2F2019/anno:2019/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine |
| Popis: | Questo contributo è rivolto alla descrizione delle attività di ricerche dell'Istituto ICAR-CNR relative all'analisi automatica di immagini digitali mediche svolte all'interno di collaborazioni sceintifiche o progetti finanziati di Ricerca Industriale. Obiettivo di tali collaborazioni è lo sviluppo di nuovi strumenti intelligenti di diagnostica avanzata sia per patologie oncologiche/neuro-degenerative che per malattie della retina da utilizzare a supporto degli aspetti decisionali sulla diagnosi e per implementare nuovi protocolli di medicina di precisione. Tali strumenti per l'analisi automatica di immagini digitali mediche, sono basati su processi di individuazione, segmentazione e classificazione della zona patologica partendo da immagini digitali di preparati istologici, immagini diagnostiche (TAC, PET, MR, . . . ) e immagini del fondo oculare. Le metodologie applicate coinvolgono l'analisi quantitativa delle immagini e l'utilizzo di tecnologie di Machine Learning. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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