| Popis: |
Con lo sviluppo di nuovo tecnologie e l'avvento di un mondo sempre più smart ed interconnesso, questi ultimi anni hanno visto la telemedicina, ovvero la comunicazione di dati medici a distanza a fini diagnostici e terapeutici, assumere un ruolo sempre più importante. La fetta di popolazione più anziana vede nella mobilità un grosso limite per il mantenimento di un regime di controlli regolari del loro stato di salute. Nelle stesse problematiche si imbattono i portatori di handicap che necessitano, spesso, di mezzi adeguati al loro spostamento e devono provvedere a programmare ogni loro spostamento con largo anticipo. Anche gli abitanti di zone remote devono essere disposti a spendere tempo, fatica e costi per viaggiare per ottenere l'assistenza sanitaria. La telemedicina si pone l'obiettivo di rendere più semplicemente fruibile l'assistenza sanitaria necessaria principalmente a questa fetta di popolazione, ma non solo. Con l'avvento della telemedicina molti di questi ostacoli vengono abbattuti quasi del tutto e guardando all'emergenza sanitaria che ha interessato la prima metà del 2020, l'assistenza a distanza getta le basi a molte soluzioni sicure dal punto di vista della riduzione dei contatti umani pur garantendo un'adeguata efficienza della prestazione stessa. Numerosi progressi nella tecnologia dell'informazione e delle telecomunicazioni hanno reso possibile lo sviluppo della telemedicina come la intendiamo oggi: sensori sempre più affidabili e dalle ridotte dimensioni, protocolli di trasmissione delle informazioni più veloci e robuste e microcontrollori con potenze di calcolo sempre maggiori, dai costi sempre più ridotti, dimensioni adatte a rendere il dispositivo che li integra un dispositivo indossabile e che presentano un notevole numero di caratteristiche tra cui la predisposizione alla connettività 5G, caratteristica che rende la latenza un problema trascurabile. Questo lavoro di tesi è volto allo sviluppo di un supporto per la telemedicina, ovvero di un sistema che permette la rilevazione, mediante un microcontrollore interconnesso ad una rete distribuita di sensori, di parametri medicali, ambientali e di carattere emotivo di un paziente in terapia post-operatoria, l'elaborazione e la trasmissione con il fine ultimo di rendere queste informazioni fruibili a terzi. |
