Translational Bioinformatics Applied to the Study of Complex Diseases.

Autor: Casotti MC; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Meira DD; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Alves LNR; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Bessa BGO; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Campanharo CV; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Vicente CR; Departamento de Medicina Social, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29040-090, Espírito Santo, Brazil., Aguiar CC; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Duque DA; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Barbosa DG; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Santos EVWD; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Garcia FM; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Paula F; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Santana GM; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Pavan IP; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Louro LS; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Braga RFR; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Trabach RSDR; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil., Louro TS; Escola Superior de Ciências da Santa Casa de Misericórdia de Vitória (EMESCAM), Vitória 29027-502, Espírito Santo, Brazil., Carvalho EF; Instituto de Biologia Roberto Alcantara Gomes (IBRAG), Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro 20551-030, Rio de Janeiro, Brazil., Louro ID; Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória 29075-010, Espírito Santo, Brazil.
Jazyk: angličtina
Zdroj: Genes [Genes (Basel)] 2023 Feb 06; Vol. 14 (2). Date of Electronic Publication: 2023 Feb 06.
DOI: 10.3390/genes14020419
Abstrakt: Translational Bioinformatics (TBI) is defined as the union of translational medicine and bioinformatics. It emerges as a major advance in science and technology by covering everything, from the most basic database discoveries, to the development of algorithms for molecular and cellular analysis, as well as their clinical applications. This technology makes it possible to access the knowledge of scientific evidence and apply it to clinical practice. This manuscript aims to highlight the role of TBI in the study of complex diseases, as well as its application to the understanding and treatment of cancer. An integrative literature review was carried out, obtaining articles through several websites, among them: PUBMED, Science Direct, NCBI-PMC, Scientific Electronic Library Online (SciELO), and Google Academic, published in English, Spanish, and Portuguese, indexed in the referred databases and answering the following guiding question: "How does TBI provide a scientific understanding of complex diseases?" An additional effort is aimed at the dissemination, inclusion, and perpetuation of TBI knowledge from the academic environment to society, helping the study, understanding, and elucidating of complex disease mechanics and their treatment.
Databáze: MEDLINE