Intraspecific differentiation of sandflies specimens by optical spectroscopy and multivariate analysis.

Autor: Casaril AE; Programa de Pós-Graduação em Doenças Infecciosas e Parasitárias, Faculdade de Medicina, UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil., Santos CG; Grupo de Ótica e Fotônica, Instituto de Física, UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil., Marangoni BS; Grupo de Ótica e Fotônica, Instituto de Física, UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil., Lima SM; Grupo de Espectroscopia Óptica e Fototérmica-GEOF, Centro de Estudos em Recursos Naturais- CERNA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul-UEMS, Dourados, Brazil., Andrade LHC; Grupo de Espectroscopia Óptica e Fototérmica-GEOF, Centro de Estudos em Recursos Naturais- CERNA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul-UEMS, Dourados, Brazil., Fernandes WS; Programa de Pós-Graduação em Doenças Infecciosas e Parasitárias, Faculdade de Medicina, UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil., Infran JOM; Programa de Pós-Graduação em Doenças Infecciosas e Parasitárias, Faculdade de Medicina, UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil., Alves NO; Programa de Pós-Graduação em Doenças Infecciosas e Parasitárias, Faculdade de Medicina, UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil., Borges MDGL; Programa de Pós-Graduação em Doenças Infecciosas e Parasitárias, Faculdade de Medicina, UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil., Cena C; Grupo de Ótica e Fotônica, Instituto de Física, UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil., Oliveira AG; Programa de Pós-Graduação em Doenças Infecciosas e Parasitárias, Faculdade de Medicina, UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil.
Jazyk: angličtina
Zdroj: Journal of biophotonics [J Biophotonics] 2021 Apr; Vol. 14 (4), pp. e202000412. Date of Electronic Publication: 2021 Jan 07.
DOI: 10.1002/jbio.202000412
Abstrakt: Lutzomyia longipalpis and Lutzomyia cruzi are the main sandflies species involved in the transmission of Leishmania infantum protozoan in Brazil. The morphological characteristics can be used for species identification of males specimens, while females are indistinguishable. Although, sandflies identification is essential to understand vectorial capacity, and susceptibility to infectious agents or insecticides, there is a lack of new strategies for specimen identification. In this study, Fourier transform infrared photoacoustic spectroscopy combined with multivariate analysis identified intraspecific differences between Lutzomyia populations. Successfully group clustering was achieved by principal component analysis. The main differences observed can be related to the protein content of the specimens. A classification with 100% accuracy was obtained using machine learning approach, allowing the identification of sandflies specimens.
(© 2021 Wiley-VCH GmbH.)
Databáze: MEDLINE
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