Towards Predicting Length of Stay and Identification of Cohort Risk Factors Using Self-Attention-Based Transformers and Association Mining: COVID-19 as a Phenotype.

Autor:	Alam, Fakhare1 (AUTHOR) fakharealam@oakland.edu, Ananbeh, Obieda1 (AUTHOR) oananbeh@oakland.edu, Malik, Khalid Mahmood1 (AUTHOR) mahmood@oakland.edu, Odayani, Abdulrahman Al2 (AUTHOR) aalodayani@psmmc.med.sa, Hussain, Ibrahim Bin2 (AUTHOR) ihussain@kfshrc.edu.sa, Kaabia, Naoufel2 (AUTHOR) nkaabia@psmmc.med.sa, Aidaroos, Amal Al2 (AUTHOR) amalalaidaroos@gmail.com, Saudagar, Abdul Khader Jilani3 (AUTHOR) aksaudagar@imamu.edu.sa
Zdroj:	Diagnostics (2075-4418). May2023, Vol. 13 Issue 10, p1760. 16p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.