Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"zero-velocity detector"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 191888-191900 (2020)
In the foot-mounted inertial pedestrian navigation system, the zero-velocity update (ZUPT) algorithm is an efficient way to bound the inertial error propagation. Therefore, a reliable and accurate zero-velocity detector (ZVD) that adapts to all kinds
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c8a4b0ec2c34141aec1e4f8aa75c5dc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 15, Iss 4, Pp 7708-7727 (2015)
This paper proposes a robust zero velocity (ZV) detector algorithm to accurately calculate stationary periods in a gait cycle. The proposed algorithm adopts an effective gait cycle segmentation method and introduces a Bayesian network (BN) model base
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ecc8055d00a479ab91f78341643f561
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 191888-191900 (2020)
In the foot-mounted inertial pedestrian navigation system, the zero-velocity update (ZUPT) algorithm is an efficient way to bound the inertial error propagation. Therefore, a reliable and accurate zero-velocity detector (ZVD) that adapts to all kinds
Autor:
Andrei M. Shkel, Yusheng Wang
Publikováno v:
IEEE Sensors Letters, vol 3, iss 11
We present a study on the adaptive threshold of the zero-velocity detector, which enables the detector to adjust to gait patterns with different speeds, from as low as walking with 80 steps per minute to as high as running with 160 steps per minute,
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 15
Issue 4
Pages 7708-7727
Sensors, Vol 15, Iss 4, Pp 7708-7727 (2015)
Sensors
Volume 15
Issue 4
Pages 7708-7727
Sensors, Vol 15, Iss 4, Pp 7708-7727 (2015)
This paper proposes a robust zero velocity (ZV) detector algorithm to accurately calculate stationary periods in a gait cycle. The proposed algorithm adopts an effective gait cycle segmentation method and introduces a Bayesian network (BN) model base
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.