Zobrazeno 1 - 10
of 954
pro vyhledávání: '"zero-inflated distributions"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wenger, Seth J., Freeman, Mary C.
Publikováno v:
Ecology, 2008 Oct 01. 89(10), 2953-2959.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27650840
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Communications in Information and Systems. 20:23-44
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7542ee8c9fdb8bbc79155a991935d519
https://doi.org/10.4310/cis.2020.v20.n1.a2
https://doi.org/10.4310/cis.2020.v20.n1.a2
Publikováno v:
Open journal of statistics
Zero-inflated distributions are common in statistical problems where there is interest in testing homogeneity of two or more independent groups. Often, the underlying distribution that has an inflated number of zero-valued observations is asymmetric,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cff479c357669260f972302f7a4de876
http://europepmc.org/articles/PMC4664523
http://europepmc.org/articles/PMC4664523
Autor:
James W. Hardin, Tammy H. Cummings
Publikováno v:
The Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata. 19:499-509
In this article, we present new commands for modeling count data using marginalized zero-inflated distributions. While we mainly focus on presenting new commands for estimating count data, we also present examples that illustrate some of these new co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2873d645c680f2cf19f32707aa5de7ee
https://doi.org/10.1177/1536867x19874209
https://doi.org/10.1177/1536867x19874209
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
David Haziza, Sixia Chen
Publikováno v:
METRON. 75:333-343
Item nonresponse in surveys is usually treated by some form of single imputation. In practice, the survey variable subject to missing values may exhibit a large number of zero-valued observations. In this paper, we propose multiply robust imputation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f4ec2e3ce40b1f39e486cbb5ae39d97a
https://doi.org/10.1007/s40300-017-0128-9
https://doi.org/10.1007/s40300-017-0128-9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.