Zobrazeno 1 - 10
of 326
pro vyhledávání: '"yield monitor"'
Autor:
Caio L. dos Santos, Fernando E. Miguez
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 28, Iss , Pp 101971- (2024)
The field of precision agriculture relies on collecting and processing several types of data to assess temporal and spatial variability. We developed the pacu R package to provide a comprehensive and transparent framework for precision agriculture ap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eec0857202674031885d2faf5f949e6c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zandonadi, R.S., author, Stombaugh, T.S., author, Queiroz, D.M., author, Shearer, S.A., author
Publikováno v:
Precision agriculture ’09. :373-380
Autor:
Daniel Marçal de Queiroz, Andre Luiz de Freitas Coelho, Domingos Sárvio Magalhães Valente, John Kenneth Schueller
Publikováno v:
Revista Ciência Agronômica, Vol 51, Iss spe (2021)
ABSTRACT Sensors are the basis of digital agriculture; they provide data that allows the development of agricultural control and supervisory systems, and it helps analyze the performance of management practices. Further, sensors can be used to provid
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e7ae6dc88f2436cb1d3634c532ca538
Publikováno v:
Horticulturae, Vol 8, Iss 5, p 421 (2022)
Coffee producers are ever more interested in understanding the dynamics of coffee’s spatial and temporal variability. However, it is necessary to obtain high-density yield data for decision-making. The objective of this study is to evaluate the qua
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44442e21d68b4d55809abb1559b1131c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 19, p 3948 (2021)
Harvester-mounted yield monitor sensors are expensive and require calibration and data cleaning. Therefore, we evaluated six vegetation indices (VI) from unmanned aerial system (Quantix™ Mapper) imagery for corn (Zea mays L.) yield prediction. A fi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c0860db048d448080fa394247efd205