Zobrazeno 1 - 10
of 343
pro vyhledávání: '"yield forecast"'
Publikováno v:
Мелиорация и гидротехника, Vol 14, Iss 2, Pp 94-107 (2024)
Purpose: to test the hypothesis on possibility of perennial grasses yield forecast model building using machine learning methods. For agricultural production planning, the yield forecasting is one of the important tasks, and when using information te
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9cb0022165bd48ebb1aa393db1ceaaed
Publikováno v:
Agronomy, Vol 14, Iss 8, p 1694 (2024)
Large-scale yield estimation in the field or plot during wheat grain filling can contribute to high-throughput plant phenotyping and precision agriculture. To overcome the challenges of poor yield estimation at a large scale and for multiple species,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e3b9ec2694ee476e897c02847f4c4afe
Autor:
Amauri Cassio Prudente Junior, Murilo S Vianna, Karina Willians, Marcelo V Galdos, Fabio R. Marin
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 8, Pp e29555- (2024)
Zea mays L is a crucial crop for Brazil, ranking second in terms of production and sixth in terms of exports. In Brazil, the second season, or off-season, accounts for 80 % of the overall maize output, which primarily occurs after the soybean main se
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5575a153364d4c14816f6b0795dcf9db
Publikováno v:
Journal of Agrometeorology, Vol 26, Iss 1 (2024)
Sugarcane is one of the leading commercial crops grown in India. The prevailing weather during the various crop-growth stages significantly impacts sugarcane productivity and the quality of its juice. The objective of this study was to predict the yi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1baaec25b3b424c99444a884bb489d6
Autor:
Allister Clarke, Darren Yates, Christopher Blanchard, Md. Zahidul Islam, Russell Ford, Sabih-Ur Rehman, Robert Paul Walsh
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 10, p 1815 (2024)
Precise and prompt predictions of crop yields are crucial for optimising farm management, post-harvest operations, and marketing strategies within the agricultural sector. While various machine learning approaches have been employed to forecast crop
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0b34633de6f4810ac04f9c322c67a4d
Autor:
Dolores del Brio, Valentin Tassile, Sergio Jorge Bramardi, Darío Eduardo Fernández, Pablo Daniel Reeb
Publikováno v:
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, Vol 55, Iss 2 (2023)
Yield forecasting depends on accurate tree fruit counts and mean size estimation. This information is generally obtained manually, requiring many hours of work. Artificial vision emerges as an interesting alternative to obtaining more information in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abb8252a28434a45b1b2738829c1a06b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ruslan M. Bischokov
Publikováno v:
RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries, Vol 17, Iss 2, Pp 146-157 (2022)
The article gives information about the attempt made to select configurations, train and test artificial neural networks for predicting yields of grain crops considering of climate changes. Peculiarities of agricultural production require constant im
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c5cb3af186b4a13a9b12dd4c9ce2b1d