Zobrazeno 1 - 10
of 14 932
pro vyhledávání: '"wind power forecasting"'
Autor:
Taheri, Nabi1 (AUTHOR) nabi.taheri@phd.unipi.it, Tucci, Mauro1 (AUTHOR) mauro.tucci@unipi.it
Publikováno v:
Energies (19961073). Nov2024, Vol. 17 Issue 21, p5431. 22p.
Autor:
Moussa Belletreche, Nadjem Bailek, Mostafa Abotaleb, Kada Bouchouicha, Bilel Zerouali, Mawloud Guermoui, Alban Kuriqi, Amal H. Alharbi, Doaa Sami Khafaga, Mohamed EL-Shimy, El-Sayed M. El-kenawy
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract This study introduces an optimized hybrid deep learning approach that leverages meteorological data to improve short-term wind energy forecasting in desert regions. Over a year, various machine learning and deep learning models have been tes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fa2f36a9d6f40df86087ed17e1dd392
Machine learning techniques have been successfully used in probabilistic wind power forecasting. However, the issue of missing values within datasets due to sensor failure, for instance, has been overlooked for a long time. Although it is natural to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.03631
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 11, Iss , Pp 97-114 (2024)
Wind power forecasting plays a significant role in regulating the peak and frequency of the power system, which can improve the wind power receiving capacity. Despite plenty of forecasting methods have been proposed to fortify the accuracy of forecas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de3c6ac048414594b06fb4d5eb124c50
Autor:
Belletreche, Moussa1 (AUTHOR), Bailek, Nadjem2,3 (AUTHOR) bailek.nadjem@univ-adrar.edu.dz, Abotaleb, Mostafa4 (AUTHOR), Bouchouicha, Kada5 (AUTHOR), Zerouali, Bilel6 (AUTHOR), Guermoui, Mawloud7 (AUTHOR), Kuriqi, Alban8 (AUTHOR), Alharbi, Amal H.9 (AUTHOR), Khafaga, Doaa Sami9 (AUTHOR) dskhafga@pnu.edu.sa, EL-Shimy, Mohamed10 (AUTHOR), El-kenawy, El-Sayed M.11 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/19/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-17. 17p.
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 11, Iss , Pp 736-744 (2024)
Wind Power Forecasting has emerged as a critical and dynamic research area in response to the growing demand for renewable energy. The unpredictable and stochastic nature of wind conditions, encompassing factors such as wind speed, wind direction, ai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f1f6127f90942d58eacd424c5a5f43a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.