Zobrazeno 1 - 10
of 70 231
pro vyhledávání: '"wind data"'
Geomagnetic storms, caused by solar wind energy transfer to Earth's magnetic field, can disrupt critical infrastructure like GPS, satellite communications, and power grids. The disturbance storm-time (Dst) index measures storm intensity. Despite adva
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06658
Publikováno v:
Spheres, 2024 Jan 01(16), 24-24.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27304785
Autor:
Morelli, Sofia
Accurate multi-decadal wind power predictions are crucial for sustainable energy transitions but are challenged by the coarse spatial resolution of global climate models (GCMs). This study examines the impact of spatial resolution on wind power forec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.14681
In-situ measurements of the solar wind, a turbulent and anisotropic plasma flow originating at the Sun, are mostly carried out by single spacecraft, resulting in one-dimensional time series. The conversion of these measurements to the spatial frame o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.12547
Autor:
Guastavino, Sabrina, Bahamazava, Katsiaryna, Perracchione, Emma, Camattari, Fabiana, Audone, Gianluca, Telloni, Daniele, Susino, Roberto, Nicolini, Gianalfredo, Fineschi, Silvano, Piana, Michele, Massone, Anna Maria
This study addresses the prediction of geomagnetic disturbances by exploiting machine learning techniques. Specifically, the Long-Short Term Memory recurrent neural network, which is particularly suited for application over long time series, is emplo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.09847
Time series clustering is an essential machine learning task with applications in many disciplines. While the majority of the methods focus on time series taking values on the real line, very few works consider time series defined on the unit circle,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.08687
Accurate wind pattern modelling is crucial for various applications, including renewable energy, agriculture, and climate adaptation. In this paper, we introduce the wrapped Gaussian spatial process (WGSP), as well as the projected Gaussian spatial p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.05954
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.